InclusionAI
InclusionAI 构建开放权重的语言模型、推理模型和多模态模型，服务于编程、智能体工作流和长上下文任务。
- 国家中国
- 成立2025
- Zhengyu He
- Richard Bian
- Wu Yi
- Le Zhenzhong
- Cai Wei
- Shen Chunhua
- Yang Ming
- Zheng Da
模型
- 创建的模型1
- API 提供商0
- 可用部署0
| 模型 | 模态 | 发布日期 | 架构 | 许可证 |
|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1T | — | — | — | — |
InclusionAI 是由 Ant Group 发起的开源通用人工智能研究计划，作为 Ant Group 内部研究部门运营，总部位于中国杭州。它开发并公开发布大语言模型、多模态模型、强化学习系统、智能体框架和评估平台。该计划成立于 2025 年，其工作围绕开放权重发布展开，模型权重、训练配方和代码主要通过 Hugging Face、ModelScope 和 GitHub 分发。
其模型家族包括用于通用文本的 Ling、用于显式推理和智能体工作流的 Ring、用于多模态任意到任意生成的 Ming，以及用于基于扩散的语言建模的 LLaDA。Ling-2.6-1T 是一个万亿参数模型，约有 630 亿激活参数、一百万 token 的上下文窗口，并采用将 Multi-Latent Attention 与线性注意力相结合的混合架构。Ring-2.6-1T 是一个万亿参数混合专家推理模型，每个 token 约有 630 亿活跃参数，面向编程智能体、工具使用和长周期多步骤执行进行调优。
Ming-Flash-Omni-2.0 被描述为首个在单一架构内统一语音、音频和音乐生成的开放模型。LLaDA 2.1 增加了 token 编辑加速。InclusionAI 还开发了 AReaL——一个与清华大学交叉信息研究院联合开发的异步强化学习框架，并运营 Inclusion Arena 实时评测排行榜。
通过以宽松许可证（最常见的是 MIT）进行开放发布，InclusionAI 让研究者和开发者能够使用、复现其模型并在此基础上构建，而不是只能通过托管 API 访问这些模型。它发布技术报告、训练基础设施代码、可复现性说明和基准数据，并为 vLLM 和 SGLang 等社区项目做出贡献，以支持高效推理部署。其公开表述的原则是默认开放、面向生态，以及从小处着手。
该计划在高管层面由 Ant Group 首席技术官 Zhengyu He 领导，Richard Bian 负责产品与增长。其团队包括曾在 OpenAI、Google 和 Meta 的 FAIR 实验室工作的工程师和研究人员，以及 Ant Group 机器学习组织的人员。InclusionAI 将自身定位为面向 Ant Group 研究和工程团队项目的社区驱动枢纽，其公开使命是将 AGI 视为共享的全球里程碑，而非专有资产。