InclusionAI
InclusionAI создаёт языковые модели с открытыми весами, модели рассуждений и мультимодальные модели для программирования, агентных рабочих процессов и задач с длинным контекстом.
- СтранаКитай
- Основана2025
- Zhengyu He
- Richard Bian
- Wu Yi
- Le Zhenzhong
- Cai Wei
- Shen Chunhua
- Yang Ming
- Zheng Da
Модели
- Созданные модели1
- API-провайдеры0
- Доступные развёртывания0
| Модель | Модальности | Выпущена | Архитектура | Лицензия |
|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1T | — | — | — | — |
InclusionAI — это исследовательская инициатива в области искусственного общего интеллекта с открытым исходным кодом, учреждённая Ant Group и действующая как внутреннее исследовательское подразделение Ant Group, базирующееся в Ханчжоу, Китай. Она разрабатывает и открыто выпускает большие языковые модели, мультимодальные модели, системы обучения с подкреплением, агентные фреймворки и платформы оценки. Инициатива была основана в 2025 году, и её работа строится вокруг выпусков с открытыми весами: веса моделей, рецепты обучения и код распространяются преимущественно через Hugging Face, ModelScope и GitHub.
В её семейства моделей входят Ling для текста общего назначения, Ring для явных рассуждений и агентных рабочих процессов, Ming для мультимодальной генерации «любой-в-любой» и LLaDA для языкового моделирования на основе диффузии. Ling-2.6-1T — модель с триллионом параметров и примерно 63 млрд активируемых параметров, контекстным окном в один миллион токенов и гибридной архитектурой, сочетающей Multi-Latent Attention с линейным вниманием. Ring-2.6-1T — это модель рассуждений на основе смеси экспертов с триллионом параметров и примерно 63 млрд активных параметров на токен, настроенная для агентов для программирования, использования инструментов и многошагового выполнения с длинным горизонтом.
Ming-Flash-Omni-2.0 описывается как первая открытая модель, объединяющая генерацию речи, звука и музыки в рамках одной архитектуры. LLaDA 2.1 добавляет ускорение редактирования токенов. InclusionAI также разрабатывает AReaL — асинхронный фреймворк обучения с подкреплением, совместно созданный с Институтом междисциплинарных информационных наук Университета Цинхуа, — и ведёт живой рейтинг оценки Inclusion Arena.
Благодаря открытым релизам под разрешительными лицензиями, чаще всего MIT, InclusionAI позволяет исследователям и разработчикам использовать, воспроизводить и развивать её модели, а не получать доступ к ним только через размещённый API. Она публикует технические отчёты, код инфраструктуры обучения, заметки о воспроизводимости и данные бенчмарков, а также вносит вклад в такие проекты сообщества, как vLLM и SGLang, для эффективного развёртывания инференса. Её заявленные принципы: открытость по умолчанию, ориентация на экосистему и старт с малого.
На исполнительном уровне инициативу возглавляет Чжэнъюй Хэ, главный технический директор Ant Group, а Ричард Бянь отвечает за продукт и рост. В её команду входят инженеры и исследователи, ранее работавшие в OpenAI, Google и лаборатории FAIR компании Meta, наряду с подразделением машинного обучения Ant Group. InclusionAI позиционирует себя как управляемый сообществом центр для проектов исследовательских и инженерных команд Ant Group, с заявленной миссией относиться к AGI как к общей глобальной вехе, а не как к проприетарному активу.