InclusionAI
InclusionAI कोडिंग, एजेंटिक वर्कफ़्लो और लंबे संदर्भ वाले कार्यों के लिए ओपन-वेट भाषा मॉडल, रीज़निंग मॉडल और मल्टीमॉडल मॉडल विकसित करता है।
- देशचीन
- स्थापना2025
- Zhengyu He
- Richard Bian
- Wu Yi
- Le Zhenzhong
- Cai Wei
- Shen Chunhua
- Yang Ming
- Zheng Da
मॉडल
- निर्मित मॉडल1
- API प्रदाता0
- उपलब्ध डिप्लॉयमेंट0
| मॉडल | मोडैलिटी | रिलीज़ | आर्किटेक्चर | लाइसेंस |
|---|---|---|---|---|
| Ling 2.6 1T | — | — | — | — |
InclusionAI एक ओपन-सोर्स आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) अनुसंधान पहल है, जिसे Ant Group ने स्थापित किया है और जो चीन के हांगझोऊ में स्थित Ant Group के आंतरिक अनुसंधान प्रभाग के रूप में कार्य करती है। यह बड़े भाषा मॉडल, मल्टीमॉडल मॉडल, रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग सिस्टम, एजेंट फ़्रेमवर्क और मूल्यांकन प्लेटफ़ॉर्म विकसित करती है और खुले तौर पर जारी करती है। यह पहल 2025 में स्थापित हुई, और इसका काम ओपन-वेट रिलीज़ के इर्द-गिर्द संगठित है; मॉडल वेट, ट्रेनिंग रेसिपी और कोड मुख्य रूप से Hugging Face, ModelScope और GitHub के ज़रिए वितरित किए जाते हैं।
इसके मॉडल परिवारों में सामान्य-उद्देश्यीय टेक्स्ट के लिए Ling, स्पष्ट रीज़निंग और एजेंटिक वर्कफ़्लो के लिए Ring, मल्टीमॉडल any-to-any जनरेशन के लिए Ming, और डिफ्यूज़न-आधारित भाषा मॉडलिंग के लिए LLaDA शामिल हैं। Ling-2.6-1T एक ट्रिलियन-पैरामीटर मॉडल है जिसमें लगभग 63 अरब सक्रिय पैरामीटर, दस लाख टोकन का संदर्भ विंडो और Multi-Latent Attention को लीनियर अटेंशन के साथ मिलाने वाली हाइब्रिड आर्किटेक्चर है। Ring-2.6-1T एक ट्रिलियन-पैरामीटर मिक्सचर-ऑफ-एक्सपर्ट्स रीज़निंग मॉडल है जिसमें प्रति टोकन लगभग 63 अरब सक्रिय पैरामीटर हैं और इसे कोडिंग एजेंट, टूल उपयोग और लंबी अवधि के बहु-चरणीय निष्पादन के लिए ट्यून किया गया है।
Ming-Flash-Omni-2.0 को एक ही आर्किटेक्चर के भीतर स्पीच, ऑडियो और संगीत जनरेशन को एकीकृत करने वाला पहला ओपन मॉडल बताया गया है। LLaDA 2.1 टोकन-एडिटिंग त्वरण जोड़ता है। InclusionAI AReaL भी विकसित करता है, जो सिंघुआ विश्वविद्यालय के अंतःविषय सूचना विज्ञान संस्थान के साथ संयुक्त रूप से विकसित एक असिंक्रोनस रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग फ़्रेमवर्क है, और Inclusion Arena लाइव मूल्यांकन लीडरबोर्ड का संचालन करता है।
उदार लाइसेंसों—अक्सर MIT—के अंतर्गत खुले रिलीज़ के ज़रिए InclusionAI शोधकर्ताओं और डेवलपर्स को अपने मॉडलों का उपयोग करने, उन्हें पुनरुत्पादित करने और उन पर आगे निर्माण करने देता है, बजाय इसके कि वे उन्हें केवल किसी होस्टेड API के ज़रिए एक्सेस कर सकें। यह तकनीकी रिपोर्टें, ट्रेनिंग इंफ्रास्ट्रक्चर कोड, पुनरुत्पादनीयता संबंधी नोट्स और बेंचमार्क डेटा प्रकाशित करता है, तथा कुशल इन्फ़रेंस डिप्लॉयमेंट के लिए vLLM और SGLang जैसी सामुदायिक परियोजनाओं में योगदान देता है। इसके घोषित सिद्धांत हैं: डिफ़ॉल्ट रूप से खुला रहना, पारिस्थितिकी तंत्र-उन्मुख होना और छोटे से शुरू करना।
इस पहल का कार्यकारी स्तर पर नेतृत्व Ant Group के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी Zhengyu He करते हैं, जबकि Richard Bian उत्पाद और ग्रोथ का नेतृत्व करते हैं। इसकी टीम में ऐसे इंजीनियर और शोधकर्ता शामिल हैं जिन्होंने पहले OpenAI, Google और Meta की FAIR लैब में काम किया है; इसमें Ant Group का मशीन लर्निंग संगठन भी साथ है। InclusionAI खुद को Ant Group की अनुसंधान और इंजीनियरिंग टीमों की परियोजनाओं के लिए एक समुदाय-संचालित केंद्र के रूप में प्रस्तुत करता है, और इसका घोषित मिशन AGI को एक साझा वैश्विक मील के पत्थर के रूप में मानना है, न कि एक मालिकाना संपत्ति के रूप में।